如何进行大数据报文的订单推送性能测试
业务背景：
现在很多企业都有自己的全渠道数字平台，并且对接了很多不同的线上电商渠道，实现多元化营销，提高企业经营。比如京东、淘宝、拼多多等等。
那么这些电商渠道的订单会定时推送到中台，并且是大批量的推送订单到订单业务中台进行管理。所以就有了这方面的一个性能测试，那么应该如何做呢。
一、数据准备
一次请求会有大量的订单数据，也就是说，请求的报文可能会很大，比如500个订单一次推送过来，可能一个报文的数据会超过2M。
首先我们会利用一个HTTP请求（该请求只用来生成数据），请求体中只包含订单的字段数据，订单ID等数据需要做参数化。
下面的beanshell是用来在HTTP请求之前进行的数据的保存，也是最核心的，主要是用来把上面截图的请求参数进行不断追加并保存到本地目录。
这样做的目的，主要是每个订单都有不同的订单ID，我们这一步可以生成不同订单ID的报文数据拼接在一起
我们这次请求1000次，看看生成的数据结果
二、读取本地数据
可以通过CSV数据文件设置配置读取本地txt数据，并设置变量data
然后进行接口请求前的数据预处理，得到完整的数据格式。
并且设置变量：requests
三、设置请求数据参数化
通过上面设置的变量requests，放在我们的请求体中并参数化，如下
四、查看测试结果
因为报文有点大，像这次有1M多的报文，等到响应会有点慢。这个时候我们就要通过监控工具来看MQ等
下面是其中一次的测试结果分析
订单推送-接口中心业务：执行时间(2022-04-01 16:19:02)。10个线程循环一次，500单的数据量大概1.45MB，成功率100%。TPS：10个线程同时推送订单，每个线程一个报文推送500单，总计推送5000单，总计3048毫秒完成推送，计算每秒可以推送1640单。
AvgRT：平均响应时间趋势，整个场景的平均响应时间在3048毫秒。
服务器资源：K8S集群各node节点资源使用正常，各服务pod容器没有超过K8S的资源limit最大预设值
Mysql数据库：数据链接和线程数等状态数据正常，没有大于1秒的慢sql。
正文到此结束
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